Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αξιολόγηση ταλέντου / προσωπικού;

Υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις αξιολογήσεις ταλέντου. Για παράδειγμα, μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία περιεχομένου αξιολόγησης, διαδικασιών πρόσληψης που βασίζονται σε chatbot ή στην παροχή πιο διαδραστικών προσομοιώσεων εργασίας. Ως επαγγελματίες διαχείρισης ταλέντου πρέπει να εστιάσουμε στη μέτρηση των σωστών διαστάσεων και να μην αποσπάται η προσοχή μας από τις εντυπωσιακές τεχνολογικές εξελίξεις. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να αξιοποιήσουμε τις απίστευτες δυνατότητες των εργαλείων ΤΝ για την αξιολόγηση παραμένοντας παράλληλα σε εγρήγορση για τις πιθανές παγίδες. Όταν υιοθετείται μία νέα τεχνολογία από την οποία διακυβεύονται τόσα πολλά, η επιστημονική αυστηρότητα, η προσέγγιση βάσει μετρήσεων, η πλήρης διαφάνεια και η επικοινωνία είναι ζωτικής σημασίας. Ο ανθρώπινος παράγοντας εξακολουθεί να είναι απαραίτητος κατά την εργασία με εργαλεία αξιολόγησης ΤΝ και οι επαγγελματίες Ανθρώπινου Δυναμικού θα πρέπει να καλλιεργήσουν δεξιότητες που οι υπολογιστές απλώς δεν έχουν για να διασφαλίσουν ότι λαμβάνονται αποτελεσματικές και δίκαιες αποφάσεις αξιολόγησης.

Ποια είναι τα οφέλη της χρήσης της ΤΝ στην αξιολόγηση ταλέντου;

Η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τις διαδικασίες σε οποιοδήποτε σημείο της διαδικασίας αξιολόγησης ταλέντου, όπως:

• Βελτιωμένες και πιο εξατομικευμένες εμπειρίες συμμετεχόντων
• Αυτοματοποίηση χρονοβόρων εργασιών και διαδικασιών ρουτίνας
• Υποστήριξη των recruiters να λαμβάνουν πιο σωστές αποφάσεις
• Εντοπισμός επαναλαμβανόμενων προτύπων και πληροφοριών σε εταιρείες και οργανισμούς
• Ανίχνευση και πιθανή μείωση ασυνείδητων προκαταλήψεων

Η επίτευξη ισορροπίας μεταξύ τεχνολογίας και ανθρώπινης κρίσης είναι ένα ουσιαστικό μέρος της εργασίας με εργαλεία αξιολόγησης της ΤΝ. Για να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά την ΤΝ στις διαδικασίες αξιολόγησης και να είναι δίκαιη, ακριβής και να μπορεί να υποστηριχθεί νομικά, χρειάζεστε έναν συνεργάτη που κατανοεί πολύ περισσότερα από την τεχνολογία και τα δεδομένα. Χρειάζεστε κάποιον με αποδεδειγμένο ιστορικό στην επιστήμη και το θεωρητικό κομμάτι της αξιολόγησης με γνώση των νόμων και των κανονισμών παγκοσμίως και τον βέλτιστο σχεδιασμό Εμπειρίας Χρήστη (UX).

Ποιες είναι οι προκλήσεις της χρήσης της ΤΝ στην αξιολόγηση ταλέντου;

Ενώ υπάρχουν πολλά πιθανά οφέλη από τη χρήση εργαλείων αξιολόγησης ΤΝ, υπάρχουν και κίνδυνοι που πρέπει να γνωρίζετε – όπως και το ότι είστε πολύ εκτεθειμένοι σε αυτούς – μέσα σε μια εταιρεία ή έναν οργανισμό. Τέτοιοι είναι:

• Παράβλεψη του «ανθρώπινου στοιχείου»: η υπερβολική εξάρτηση από τον αυτοματισμό μπορεί να οδηγήσει στην παράβλεψη της ανθρώπινης πτυχής μίας απόφασης, όπως η ενσυναίσθηση και η προνοητικότητα.
• Η μεροληπτική εισαγωγή δεδομένων δημιουργεί μεροληπτικά αποτελέσματα: η κατανόηση των δεδομένων που εισέρχονται στα μοντέλα ΤΝ σας είναι ζωτικής σημασίας – και ακόμη και τότε, τα μοντέλα ΤΝ που έχουν σχεδιαστεί για να είναι ουδέτερα, ενδέχεται να «μαθαίνουν» και να διαιωνίζουν τις κοινωνικές προκαταλήψεις που υπάρχουν στα ιστορικά δεδομένα εάν δεν παρακολουθούνται στενά.
• Η υψηλή πολυπλοκότητα μειώνει τη διαφάνεια: όσο πιο πολύπλοκο είναι το μοντέλο, τόσο πιο δύσκολο είναι να κατανοηθεί και να εξηγηθεί.
• Απαιτούνται μεγάλες ποσότητες δεδομένων: απαιτείται συνεχής συλλογή μεγάλων όγκων δεδομένων για την υποστήριξη των μοντέλων ΤΝ και όλα πρέπει να συλλέγονται με βάση την ηθική που διασφαλίζει την ιδιωτικότητα και την εμπιστευτικότητα τόσο των προσωπικών όσο και των ιδιόκτητων πληροφοριών.
• Παραβιάσεις απορρήτου δεδομένων: οι χρήστες πρέπει να είναι προσεκτικοί σχετικά με την ιδιωτικότητα των δεδομένων και ποια ακριβώς δεδομένα εισάγονται στα εργαλεία ΤΝ. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τα δημόσια, διαθέσιμα εργαλεία όπου οι πάροχοι μπορούν να χρησιμοποιούν δεδομένα για την εκπαίδευση των μοντέλων τους.
• Η επαναχρησιμοποίηση των διαδικασιών ΤΝ μπορεί να οδηγήσει σε σφάλματα: η προσαρμογή της ΤΝ στον χώρο εργασίας από άλλα μέρη της επιχείρησης, ώστε να ταιριάζει στις λύσεις και τις διαδικασίες διαχείρισης ταλέντου αυτής, πρέπει να γίνεται με προσοχή.

Ακολουθώντας τις βέλτιστες πρακτικές στους παραπάνω τομείς, θα είστε σε θέση να διαβεβαιώσετε τους υποψηφίους και τους υπάρχοντες υπαλλήλους σας ότι τα εργαλεία ΤΝ και οι σχετικές τεχνολογίες για την αξιολόγησή τους χρησιμοποιούνται πάντα με υπεύθυνο τρόπο.

Ποια είναι τα ηθικά ζητήματα σχετικά με τη χρήση της ΤΝ στη διαχείριση ταλέντου;

Πολλά οφέλη έχουν αποδοθεί στις καινοτόμες τεχνολογίες που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον χώρο εργασίας για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, αλλά ταυτόχρονα, υπάρχουν και προειδοποιήσεις από επιστήμονες, νομοθέτες, κοινωνικές ομάδες και μέσα ενημέρωσης σχετικά με την πιθανότητα η χρήση της ΤΝ στη διαχείριση ταλέντου να είναι μεροληπτική, να παραβιάζει την ιδιωτικότητα ή να πέσει σε λάθος χέρια για κακόβουλους σκοπούς.

Όλα αυτά έχουν οδηγήσει σε μία δυσπιστία απέναντι στην χρήση ΤΝ για την αξιολόγηση ταλέντου και σε εκκλήσεις για δημιουργία προστατευτικού πλαισίου, ειδικά καθώς η ΤΝ γίνεται όλο και πιο ισχυρή με αυτοματισμούς και ολοένα περισσότερες παραγωγικές δυνατότητες. Η συζήτηση έχει γίνει πιο έντονη με ένα κοινό αίτημα που ζητά την ηθική χρήση της τεχνολογίας και της αξιολόγησης στην εποχή της ΤΝ. Τόσο η Εταιρεία Βιομηχανικής και Οργανωσιακής Ψυχολογίας (SIOP) όσο και η Εταιρεία Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού (SHRM) εξέδωσαν πρόσφατα συστάσεις για τις αξιολογήσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι οποίες υπογραμμίζουν την ανάγκη για ηθικές πρακτικές.

Πώς διαμορφώνεται το μέλλον για την ΤΝ στην αξιολόγηση ταλέντου;

Μπορούμε να πούμε με σιγουριά ότι η ΤΝ στον χώρο εργασίας, καθώς και γενικότερα, ήρθε για να μείνει και πολλά από τα οφέλη που παρέχει στο εργατικό δυναμικό υπερτερούν κατά πολύ των πιθανών κινδύνων. Φυσικά, η ΤΝ είναι πιθανό να διατηρήσει κεντρική θέση και στην αξιολόγηση ταλέντου καθώς προχωράμε. Ωστόσο, αυτό δεν μπορεί να συμβεί από τη μια μέρα στην άλλη. Η χρήση της ΤΝ στην αξιολόγηση ταλέντου είναι μια ιδιαίτερα «υψηλού διακυβεύματος» κατάσταση και είναι κρίσιμο η ΤΝ να χρησιμοποιείται υπεύθυνα και με πλήρη εικόνα των πιθανών συνεπειών. Δεδομένων των εξελίξεων στα εργαλεία αξιολόγησης της ΤΝ τα οποία βρίσκονται ακόμη σε εξέλιξη και οι γνώσεις αυξάνονται μέρα με τη μέρα, αυτή τη στιγμή πρέπει να είμαστε προσεκτικοί ώστε να μην δεσμευόμαστε υπερβολικά στη χρήση αξιολόγησης με την υποστήριξη της ΤΝ.

Εν τέλει, οι αξιολογήσεις ταλέντου έχουν ως στόχο να προβλέπουν την επιτυχία στην εργασία όσο το δυνατόν ακριβέστερα και αξιόπιστα. Μέχρι όμως να μπορέσουμε να αποδείξουμε ότι οι λύσεις αξιολόγησης της ΤΝ μπορούν να το διευκολύνουν αυτό με δίκαιο τρόπο, πρέπει να δίνεται προσοχή. Καθώς κατανοούμε όλο και περισσότερο την ΤΝ στον χώρο εργασίας, προβλέπουμε ότι θα χρησιμοποιείται επίσης όλο και περισσότερο στην αξιολόγηση ταλέντου, κάνοντας πιο αποτελεσματικές εργασίες ρουτίνας που δεν απαιτούν τη συμμετοχή των ανθρώπων. Αυτό, θα επιτρέψει στους επαγγελματίες των Τμημάτων Ανθρώπινου Δυναμικού να επικεντρωθούν πλήρως στα στάδια της αξιολόγησης ταλέντου που θα απαιτούν πάντα την ανθρώπινη συμμετοχή: την κατανόηση, την ερμηνεία και την εφαρμογή των αποτελεσμάτων αξιολόγησης υποψηφίων ή εργαζομένων.

Source: https://talogy.com/en/knowledge-hub/ai-in-talent-assessment/

#TalentAssessment #ArtificialIntelligence #AIEthics #FutureOfWork #HRTechnology #HRTalent #PeopleAnalytics